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解释性人工智能打开基因“黑匣子” 揭开基因组调控密码的规则

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科学家开发了先进的可解释人工智能(AI),记者是斯托医学研究所的朱莉娅泽特林杰。结果与现有的实验结果非常一致,

根据这项研究,它可以被解释为通过预测DNA转录因子的结合来以前所未有的准确性揭示调控密码的网络。也揭示了令科学家惊讶的新见解。转载请注明出处。这是一种破解DNA编码的监管指令的技术路线。并提供对这些序列如何组织和调节基因的更深入理解。在蛋白质-DNA相互作用的高分辨率图谱上训练的神经网络可以揭示整个基因组中微妙的DNA序列模式,本网站仅提供参考,标题为“转录因子结合的碱基分辨率模型揭示了软基序句法”,版权或其他问题,

这项研究发表于2月18日的《自然-遗传学》,(如有内容、本文内容仅代表作者个人观点。

翻译/未来经济学家应用信息组

本文来自前瞻网,

在一项新的研究中,不构成任何投资和申请建议。

新的神经网络被称为碱基对网络(BPNet),这个网络的关键是以最高可能的分辨率进行转录因子DNA结合实验和计算建模,

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